Harness Blog

ここにあります。Harness Policy as Codeは、デプロイメントやインフラストラクチャなどに対するポリシーの作成と適用を支援し、コンプライアンスと標準を犠牲にすることなく開発者の生産性を向上させることができます。
 

GitOpsとは、デプロイや変更などはGitにコミットするのと同等にシンプルであるべしという哲学です。GitOpsについて、そしてHarnessがどのように支援できるかをご覧ください。

もしかして、お使いの検索エンジンで「GitOpsとは」と打ち込んでこのページにたどり着いたのでは。この記事では、GitOpsとは何か、GitOps によって組織が得られるメリットとは何か、そしてGitOpsを企業向けに展開する方法について説明します。それぞれヘッダー付きのセクションがあるので、特に興味がある項目があれば、該当するセクションに自由にジャンプしてください。

ARMテンプレートの基本を学び、Harnessワークフローエンジンを使ってデプロイする方法をご紹介します。このチュートリアルに沿って進んでください。

Harness Infrastructure Provisionersは、TerraformやAWS CloudFormationなどの既知の

GitOps：真実の唯一の情報源、as codeの伝道者、CI/CD自動化の実現者。GitOpsの早分かりをどうぞ！

長年にわたり、ソフトウェア開発の方法論は、ウォーターフォールモデルからアジャイル、そして今日私たちがDevOpsと呼ぶものへと変化してきました。これらの方法論は主に文化的な側面に焦点を当てていますが、いずれも強力なツールやテクノロジーに支えられており、以前よりも作業が容易になりました。DockerとKubernetesがコンテナ化を容易にすることでDevOpsの採用を促進したように、私たちは今、GitOpsがGitを中心としたアプローチで人気を博しているのを目撃しています。

CI/CDとフィーチャーフラグは、バットマンとロビンのような関係です。単独でも強く、力を合わせれば向かうところ敵なしです。統合パイプラインの価値について見ていきましょう。

ソフトウェアをより速くより安全に提供する必要性は、当然の帰結です。エンジニアリングチームは、以前より速くソフトウェアを提供し、かつシステムにそれ以上のリスクをもたらさないよう常に努めています。

社内実践の醍醐味：Harness社がHarness CDをどう使っているか紹介します。CIとCDのセットアップ、そしてなぜCDにこれほどまでに投資しているのか、その全てをご紹介します。

継続的デリバリー（CD）とは、ソフトウェア開発プロセスにおいて、あらゆる種類の変更の構築、テスト、設定、およびデプロイメントを行うことです。これには、新機能、設定変更、バグ修正、実験などが含まれます。さらに、これらは開発者のワークステーションから、複数の非本番環境を経て、最終的に組織の本番環境まで、継続的な方法で行われます。 今回は、

この度、Harnessの全モジュールの価格とプランを簡素化しました。新しい価格体系については、スクロールしてお読みください。

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Gitブランチングは、設定変更を簡単に行う方法を提供し、CI/CDパイプラインの開発、テスト、保守にかかる時間を短縮します。その方法をご覧ください。

バージョン管理システムは、ファイルのバージョンを追跡し、またブランチング、修正、テスト、そして承認とCIチェックを経てメインブランチにマージすることによって単独で変更を行うという概念をもたらしました。

Git Syncは時間を節約し、CI/CDをより簡単にします！GitでYAMLファイルを作成/修正するだけで、新しいパイプラインを作成し、維持することができます。

DevOpsの登場により、開発とデプロイの境界線は曖昧になりました。エンジニアリングチームは、設定ファイルと継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインを作成し、維持し、使用することが求められるようになりました。ウィザードで設定ファイルを作成し、次へをクリックする従来の方法は、開発者にとって大きな手間となります。私たちは、コードを書くのと同じように設定ファイルを書きたいのです。Git Syncエクスペリエンスの主な目的は、ユーザーのCI/CD体験をコードを書くのと同じくらい簡単にすることです。

Git Syncを使って、ユーザーのために以下のような素晴らしい開発者体験を作り出したいと思いました。

可観測性と監視は密接に関係しており、信頼性の高いシステムを構築するためには、この2つが必要です。なぜ、この２つが重要なのか、その理由をご紹介します。

ソフトウェアデリバリーシステムは、クラウド移行によるデジタルトランスフォーメーションの恩恵を享受するために、非常に複雑で新しい課題、そして圧倒的なデータノイズに悩まされています。このような広大なマルチクラウド環境において、アプリケーションやサービスの数がある種の転換点に達すると、何がどこで実行され、どれくらいのパフォーマンスがあるのかが分からなくなります。このような大量の高速データストリームを継続的に調査し、本番環境における既知および未知の問題を特定することが非常に重要です。このときこそ、可観測性と監視の出番なのです。

まず、この２つの用語の定義から始めましょう。簡単に言うと、監視はデータの収集と分析によって問題を発見する作業であり、可観測性は問題を解決することによって達成されるものです。可観測性は、メトリクス、ログ、トレースを使って、マルチクラウド環境におけるシステムの内部状態を理解するのに役立ちます。監視と可観測性は、ソフトウェア環境の性能と信頼性を維持するために役立つ２つのアプローチを提供します。