2023年5月13日
SRM
このブログでは、エラーバジェットの重要性、計算方法、そしてサービスの信頼性を向上させるための効果的な管理方法についてご紹介します。
エラーバジェットは、高可用性システムを管理するチームにとって不可欠なツールであり、イノベーションと新機能の必要性と信頼性と安定性の必要性のバランスをとるのに役立ちます。エラーバジェットを設定することで、チームは最も重要な問題に焦点を当て、それに応じて作業の優先順位をつけ、サービスの信頼性と安定性を長期にわたって確保できます。しかし、残念ながら、多くのサイト信頼性エンジニアリング(SRE)チームはエラーバジェットを導入していないため、サービスレベル目標(SLO)のメリットを十分に享受することができていません。
このブログでは、エラーバジェットの重要性、計算方法、そしてサービスの信頼性を向上させるための効果的な管理方法についてご紹介します。
エラーバジェットは、アプリサービスの信頼性を管理する上で重要な概念です。本来は、あるSLOの違反の許容数を制限するバジェットです。システムを頻繁に変更する場合、失敗は避けられません。ある一定量の障害を標準化することで、チームはイノベーションとサービスレベルアグリーメント(SLA)違反のリスクのバランスをとることができます。
Google SREハンドブックによると、「エラーバジェットは、1からサービスのSLOを引いたものです。99.9%のSLOサービスのエラーバジェットは0.1%です。私たちのサービスが4週間で100万件のリクエストを受けた場合、99.9%の可用性を持つSLOでは、その期間に1000件のエラーバジェットを確保できます。
エラーバジェットは、障害の発生を奨励するものではなく、信頼性に関して現実的で達成可能な目標を設定するものです。これにより、SREと開発チームが連携し、SLOの達成を確認することでリリース速度を制御できるようになります。」
エラーバジェットは、信頼性を測定・管理する方法を提供すると同時に、イノベーションと新機能を可能にするため、非常に重要です。エラーバジェットを設定し、それを効果的に管理することで、チームはサービスの信頼性と一貫性を長期間にわたって確保できるので、ユーザーエクスペリエンスとビジネス成果の向上につながります。さらに、次のようなことも可能になります。
エラーバジェットを計算するには、いくつかの重要な手順が必要です。その方法は次の通りです。
これらの手順に従うことで、チームはSLOのエラーバジェットを計算し、それを使ってサービスの信頼性を管理できます。エラーバジェットは、定期的に見直して更新し、適切かつ効果的なものにすることが重要です。さらに、エラーバジェットは現実的に設定し、管理対象のサービスやシステムの特定のニーズと目標を考慮する必要があります。
エラーバジェットには多くの利点がありますが、適切に実装・管理されないと失敗する可能性があります。エラーバジェットの概念は、次のGoogle SRE Handbookで提示されている定義に厳密に従うと、実現が難しくなります。
「エラーバジェットは、1からサービスのSLOを差し引いた値です。99.9%のSLOサービスのエラーバジェットは0.1%です。私たちのサービスが4週間で100万件のリクエストを受けた場合、99.9%の可用性を持つSLOでは、その期間中に1000件のエラーのバジェットを確保できます。」
この定義をより実践的なものにするために、あらゆるエラーバジェットを時間ベースのエラーバジェットに変換できます。これを行うには、SLOの定義とエラーバジェットがリセットされる期間を組み合わせます。例えば、特定の指標のSLOが99.9%であるとします。リセット期間に基づいて、可能なバジェットの表を作成できます。下の表は、SLOが99.9% で、リセット期間が1週間の場合、合計10.08分間SLOに違反できることを示しています(これがその週のエラーバジェットです)。通常、SLO違反の分析は1分ごとに計算されます。
エラーバジェットが失敗するその他の一般的な理由は次の通りです。
このよくある失敗の理由を理解することで、チームはそれらを回避するための対策を講じ、エラーバジェット管理を効果的に行い、成功に導けます。エラーバジェットは高可用性システムを管理するための強力なツールですが、効果を発揮するには慎重な計画、実行、継続的な管理が必要です。
エラーバジェットを計算したら、それを効果的に管理して、サービスやシステムの信頼性と一貫性の確保することが重要です。エラーバジェットを管理するためのヒントをいくつかご紹介します。
これらのヒントに従うことで、チームはエラーバジェットを効果的に管理し、サービスの信頼性と一 貫性を長期にわたって維持できるようになります。エラーバジェットは、イノベーションと信頼性を両立させるためのツールであり、高可用性システムを管理するための他の指標や手法との併用が重要であることを覚えておいてください。
あるストリーミングサービスのSLOは、1カ月間の可用性が99.9%です。これは、1カ月当たりの最大許容ダウンタイム時間が43.2分であることに相当します。チームは、その月のダウンタイム43.2分としてエラーバジェットを計算します。スタッフはサイトを継続的に監視し、ダウンタイムがこのバジェットを超えた場合は是正措置を講じます。
あるeコマースサイトでは、ログインにかかる時間が300ms未満の場合、SLOは99.9%です。これは1週間で、最大許容SLO違反時間(エラーバジェット)10.08分に相当します。エラーバジェットがゼロになった場合、チームは新しいソフトウェアのデプロイを中止し、システムの安定化に取り組みます。緊急の修正や新しいデプロイは、高い権限を持つ誰かによって承認される必要があります。
エラーバジェットは、高可用性システムの信頼性を管理するための強力なツールです。エラーバジェットを設定し、効果的に管理することで、チームは革新性と信頼性のバランスをとり、サービスの安定性と可用性を長期にわたって維持できます。これは、顧客、ステークホルダー、チームメンバーとの信頼を築くのに役立ちます。
エラーバジェットを効果的に実施するために、チームは明確なSLOを設定し、時間ベースのエラーバジェットを設定し、定期的なエラーバジェットの見直し・更新・改善・修正の優先順位を決め、ステークホルダーとコミュニケーションをとり、他の指標と併用してエラーバジェットを使用する必要があります。これらのベストプラクティスに従うことで、チームは高可用性システムの信頼性を効果的に管理し、サービスが顧客やステークホルダーのニーズを確実に満たせます。
テクノロジーが進化し、顧客の期待が高まる中、高可用性システムの信頼性を管理する上でエラーバジェットがさらに重要になります。エラーバジェットを採用し、エラーバジェット管理のベストプラクティスを実装することで、チームは顧客やステークホルダーのニーズを長期にわたって満たす、信頼性の高い、スケーラブルで回復力のあるシステムを構築できます。
Harness Security Reliability Management(SRM)は、SLI、SLO、エラーバジェットを活用するチームをサポートするソリューションです。また、このソリューションは、CI/CDパイプライン内のガードレールを自動化するために、チームがSLOポリシーを実装するのにも役立ちます。Harness Software Delivery Platformの一部であるHarness SRMの詳細については、今すぐデモをご依頼ください。
この記事はHarness社のウェブサイトで公開されているものをDigital Stacksが日本語に訳したものです。無断複製を禁じます。原文はこちらです。